Tensorflow, Python, Deep Learning (2) 썸네일형 리스트형 텐서플로우 (Tensorflow) + 텐서보드 (Tensorboard) 기초 본 포스팅에서는 tensorflow 2.1 버전으로 텐서보드를 작동시키는 것에 대해 알아본다. tensorflow 버전이 2.0 버전이 아니면 버전 에러가 발생하므로 최신 버전으로 upgrade를 하거나 가상환경에 새로운 tensorflow 2.0 버전을 설치하여 테스트 해볼 것을 권장한다. 1. 데이터 없이 Tensorboard 실행 Anaconda 프롬프트를 실행하여 test를 진행할 가상환경을 불러온다. 가상환경 생성방법은 이전 포스팅 자료에 설명이 되어있다. activate 가상환경이름 으로 가상환경을 활성화 시킨다. "testtb"라는 새로운 폴더를 만들고, 이곳에 tensorboard log를 저장해 줄 것이다. 아나콘다 프롬프트에서 "testtb"로 이동한다. 아래와 같이 tensorboar.. 텐서플로우 (Tensorflow 2.1 or 최신버전) GPU 사용하기-설치 - Deep Learning 학습을 위해 Tensorflow-GPU 버전을 설치하고 사용해본다. 1. Tensorflow-gpu 설치 1.1. Cuda 설치 아래의 링크로부터 CUDA의 최신 버전이나 원하는 버전을 다운로드 받는다. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure.. 이전 1 다음
